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嵌入式培訓(xùn)

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嵌入式協(xié)處理器--FPGA
FPGA項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)系列課程----
嵌入式OS--4G手機(jī)操作系統(tǒng)
Android Framework & HAL軟硬整合技術(shù)班
嵌入式協(xié)處理器--DSP
手機(jī)/網(wǎng)絡(luò)/動(dòng)漫游戲開發(fā)
嵌入式OS-Linux
嵌入式CPU--ARM
嵌入式OS--WinCE
單片機(jī)培訓(xùn)
嵌入式硬件設(shè)計(jì)
Altium Designer Layout(AD)高速硬件設(shè)計(jì)
Multisim&Ultiboard電路設(shè)計(jì)與虛擬仿真
電子電路設(shè)計(jì)
芯片IC設(shè)計(jì)/大規(guī)模集成電路VLSI
嵌入式OS--VxWorks
PowerPC嵌入式系統(tǒng)/編譯器優(yōu)化
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3G手機(jī)軟件測試、硬件測試
手機(jī)電路原理、維修與調(diào)試
云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)
ADI Blackfin/SHARC系列處理器
開源操作系統(tǒng)Tiny OS開發(fā)
汽車電子培訓(xùn)班
大/小型機(jī)系統(tǒng)管理
檢測/傳感器及其他
工業(yè)機(jī)器人
Delcam PartMaker走心式機(jī)床編程培訓(xùn)
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 曙海--工程師的項(xiàng)目導(dǎo)師。

曙海講師體系和課程體系歷經(jīng)多年升級(jí),形成了以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師為基礎(chǔ),產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的體系,曙海的學(xué)員大部分來自外資企業(yè)、上市公司的,研究所的工程師或高校老師,很多學(xué)員都參加工作很多年了,這對(duì)曙海的講師形成很高的要求,曙海的講師隊(duì)伍名校博士、碩士學(xué)歷的工程師占絕大多數(shù),他們大部分為上海貝爾,TI德州儀器,華為,中科院,中興,Xilinx,Intel英特爾,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾等大型公司高級(jí)工程師,項(xiàng)目經(jīng)理,技術(shù)支持專家,他們有著深厚的專業(yè)技能和技術(shù)素養(yǎng),豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),基本上都有十多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),開發(fā)過多個(gè)大型項(xiàng)目。

曙海特色

曙海-IT高端培訓(xùn)的良心技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu),一站式軟硬件技術(shù)服務(wù)平臺(tái)。

包教包會(huì),免費(fèi)重修!服務(wù)形式:線上真人互動(dòng)式遠(yuǎn)程授課、線下現(xiàn)場面授培訓(xùn),公開課,上門內(nèi)訓(xùn)服務(wù),技術(shù)咨詢,承接企事業(yè)或政府項(xiàng)目,技術(shù)專家外包。特殊技術(shù)可以訂制培訓(xùn)&咨詢,按實(shí)際需求服務(wù),時(shí)間安排靈活--工作日、周末、晚班,豐富專家資源,精確匹配服務(wù),授課地點(diǎn)靈活--全國連鎖,參訓(xùn)人數(shù)靈活--小班教學(xué),豐富專家資源,顧問式咨詢服務(wù)。

更多培訓(xùn)特色介紹,請(qǐng)點(diǎn)擊此處查看。

公益培訓(xùn)
騰訊云大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師培訓(xùn)
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       堅(jiān)持小班授課,為保證培訓(xùn)效果,增加互動(dòng)環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班)
2025年11月17日..合作共贏....實(shí)用實(shí)戰(zhàn)....實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)....用心服務(wù)......即將開課,歡迎垂詢........(歡迎您垂詢,視教育質(zhì)量為生命!)
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
        ☆資深工程師授課      
        ☆注重質(zhì)量
        ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
        
        專注高端培訓(xùn)17年,曙海提供的課程得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可,學(xué)員的能力
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   新優(yōu)惠
       ◆在讀學(xué)生憑學(xué)生證,可優(yōu)惠500元。
   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

 培訓(xùn)課程大綱

騰訊云大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師培訓(xùn)大綱

 

大數(shù)據(jù)技術(shù)與生態(tài)圈概述

1. 大數(shù)據(jù)與Hadoop概述

2. 騰訊大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

3. 大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀

4. Hadoop設(shè)計(jì)思想

5. Hadoop與Spark生態(tài)圈

EMR產(chǎn)品使用與運(yùn)維

1. 騰訊云EMR產(chǎn)品介紹

2. EMR入門操作與使用說明

3. EMR客戶案例

4. EMR權(quán)限控制

5. EMR監(jiān)控

6. EMR擴(kuò)容

7. EMR硬件管理

8. EMR參數(shù)配置

9. EMR數(shù)據(jù)遷移

HDFS使用

1. HDFS概述

2. HDFS架構(gòu)與組成

3. HDFS操作與API

4. HDFS高可靠保證

5. HDFS與騰訊云COS

MapReduce編程

1. MapReduce框架

2. MapReduce編程模型

3. MapReduce工作原理

4. 資源管理框架YARN

Hive基礎(chǔ)與操作

1. Hive概述與基本架構(gòu)

2. Hive環(huán)境與基礎(chǔ)操作

3. DDL與DML操作

4. Hive系統(tǒng)函數(shù)與自定義函數(shù)

5. Hive與Sqoop工具

HBase使用

1. Hbase基礎(chǔ)與架構(gòu)

2. Hbase數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3. Hbase內(nèi)置表與讀寫流程

4. Hbase使用與API

Presto架構(gòu)與使用

1. Presto概述

2. Presto整體架構(gòu)與運(yùn)行原理

3. Presto Connector

4. Presto常用函數(shù)

SparkCore基礎(chǔ)與開發(fā)

1. Spark概述

2. Spark程序與RDD操作

3. 普通型RDD Transformation操作

4. 鍵值型RDD Transformation操作

5. RDD Action操作

6. RDD共享變量、持久化與依賴

7. Spark架構(gòu)與運(yùn)行

8. Tez、Spark與MR對(duì)比

9. Spark WordCount演示

SparkSQL開發(fā)

1. SparkSQL概述與架構(gòu)

2. DataFrame與DataSet

3. SparkSQL數(shù)據(jù)源操作

4. SparkSQL自定義函數(shù)

SparkStreaming開發(fā)

1. SparkStreaming概述

2. SparkStreaming運(yùn)行流程

3. SparkStreaming基礎(chǔ)算子

4. SparkStreaming高級(jí)算子

5. SparkStreaming案例

6. Spark與Storm區(qū)別

Kafka基礎(chǔ)與開發(fā)

1. Kafka概述

2. Kafka架構(gòu)與關(guān)鍵機(jī)制

3. Ckafka API與實(shí)戰(zhàn)

4. SparkStreaming與Kafka整合

數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

1. 大數(shù)據(jù)分析介紹

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)概念

3. 機(jī)器學(xué)習(xí)分類

4. 常見分析模型與算法

5. 用戶畫像應(yīng)用基礎(chǔ)與構(gòu)建

課程實(shí)驗(yàn)

1. 實(shí)驗(yàn)1-Hadoop實(shí)驗(yàn)環(huán)境準(zhǔn)備

2. 實(shí)驗(yàn)2-HDFS分布式文件系統(tǒng)

3. 實(shí)驗(yàn)3-COS存儲(chǔ)系統(tǒng)

4. 實(shí)驗(yàn)4-MapReduce分布式計(jì)算框架

5. 實(shí)驗(yàn)5-Hive數(shù)據(jù)庫表創(chuàng)建和數(shù)據(jù)加載

6. 實(shí)驗(yàn)6-分布式列式數(shù)據(jù)庫Hbase

7. 實(shí)驗(yàn)7-Presto數(shù)據(jù)庫表創(chuàng)建和數(shù)據(jù)加載

8. 實(shí)驗(yàn)8-離線日志分析

9. 實(shí)驗(yàn)9-Spark內(nèi)存計(jì)算框架

10. 實(shí)驗(yàn)10-Spark實(shí)戰(zhàn)

11. 實(shí)驗(yàn)11-Ckafka生產(chǎn)者消費(fèi)者實(shí)踐

12. 實(shí)驗(yàn)12-EMR集群的運(yùn)維

13. 實(shí)驗(yàn)13-互聯(lián)網(wǎng)電商日志分析系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)

14. 實(shí)驗(yàn)14-基于用戶畫像的推薦實(shí)戰(zhàn)

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.(2014年7月11)..................................................................................................
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